下载与安装
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WeLink 提供三种部署方式,按你的场景选:
🍎
macOS App 推荐
原生 DMG,双击即用。macOS 12+。内嵌 WebView,无需 Docker、无需命令行。
🪟
Windows App 推荐
原生 EXE(内嵌 WebView2),解压即用。Windows 10 1903+。
🐳
Docker Compose
Linux 服务器 / 容器化环境。支持反代 / HTTPS / 多 profile。
快速试用(无需数据)
想先感受下 WeLink 的交互和分析能力,不用真实聊天数据?
macOS / Windows App:首次启动配置向导里点「使用演示数据,开始分析」。
Docker:
bash
docker compose -f docker-compose.demo.yml up或直接访问在线 Demo:https://demo.welink.click
Demo 数据以阿森纳 2025/26 赛季一线队球员与教练组为联系人,消息内容充满更衣室气息。COYG! 🔴⚪
解密微信数据库
所有部署方式(除 Demo 模式外)都需要先把手机上的聊天记录解密到 decrypted/ 目录。
第一步 — 手机微信 → 「我」→「设置」→「通用」→「聊天记录迁移与备份」→「迁移到电脑」,把完整历史迁到电脑。迁移过程中保持电脑微信处于登录状态。
第二步 — 使用 wechat-decrypt 提取并解密:
bash
git clone https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt
cd wechat-decrypt
sudo python3 main.py
# 选择 decrypt 模式解密完成后得到如下目录结构:
decrypted/
├── contact/
│ └── contact.db
└── message/
├── message_0.db
├── message_1.db
└── ...数据安全
解密后的数据库文件包含你的所有聊天记录,请妥善保管。WeLink 所有分析都在本地进行,不会上传任何服务器。
推荐配置
| 数据规模 | 消息量 | 推荐内存 | 首次索引时间 |
|---|---|---|---|
| 轻量 | 50 万条以下 | 2 GB | 30 秒以内 |
| 中等 | 50–200 万条 | 4 GB | 1–3 分钟 |
| 重度 | 200 万条以上 | 8 GB+ | 3–10 分钟 |
首次使用建议先选「近 6 个月」体验,确认无误后再切换到「全部数据」。
下一步
- 使用技巧:命令面板、多账号切换、AI 数据备份等
- Docker 部署:反代、HTTPS、多 profile、K8s 等生产部署
- AI 分身:让 AI 学习某人的聊天风格模拟对话
- MCP Server:在 Claude Code 里用中文直接查微信数据