AI 群聊模拟

WeLink 支持基于真实群聊记录，用 AI 模拟群友继续聊天。AI 会学习每个成员的说话风格、用词习惯和发言频率，生成"如果群友们继续聊下去"的模拟对话。

功能入口

在群聊详情弹窗中，点击顶部的 「AI 群聊」 Tab 即可进入。

使用方法

1. 选择参考消息数

控制 AI 读取多少条历史消息来学习群友风格：

选项	说明	适合场景
500 条	轻量模式，速度快	快速体验、小群
1000 条	推荐，平衡速度和风格准确度	日常使用
2000 条	深度模式，风格更准	大群、想要更真实的效果
3000 条	最深度，token 消耗大	对风格还原度要求高

2. 选择每次生成轮数

每轮模拟一位群友发言，可选 5/10/15/20 轮。

3. 选择参与成员

从群成员排行中勾选要参与模拟的成员（默认 top 10），取消勾选的成员不会发言。

4. 设定话题和氛围（可选）

• 话题/场景：输入具体话题（如"讨论周末去哪吃饭"），不填则自由发挥
• 聊天氛围：可选 自然 / 日常闲聊 / 激烈讨论 / 深夜吐槽 / 搞笑段子 / 正经严肃

5. 点击"开始模拟"

AI 会：

1. 读取最近的群聊记录
2. 分析选中成员的发言比例和说话风格
3. 按概率随机选择群友，逐轮生成模拟消息

6. 加入群聊

底部输入框可以随时发消息"加入"群聊。发送后 AI 会基于你的消息内容，让群友自然回应。

7. 继续聊

点击"继续聊"可以在已有对话基础上继续模拟更多轮次。

技术原理

成员风格画像

WeLink 从历史消息中提取每个成员的量化风格特征：

• 消息长度：平均字数 → 判断是"惜字如金"还是"长篇大论"
• 表情使用频率：含表情/emoji 的消息占比
• 提问频率：含问号的消息占比 → 判断是否"爱提问"
• 语气强度：含感叹号的消息占比
• 简短回复倾向：5 字以内消息的占比

这些特征被转化为自然语言标签（如"惜字如金，回复简短、爱用表情"），与 10 条精选说话样本一起构成每个人的风格画像。

发言概率

每轮选择哪个成员发言，基于该成员在历史消息中的发言占比。例如某成员占全群发言量的 35%，那么每轮有 35% 的概率被选中发言。

多轮对话记忆

模拟过程使用 LLM 的多轮对话（multi-turn）机制：

• 每轮生成的消息作为 assistant 回复保留在对话历史中
• LLM 能"记住"已经说过什么，避免重复
• 用户发的消息也会加入对话历史，群友的后续回应会考虑用户说的内容

系统 Prompt 结构

[规则] 区分成员风格、承接上文、回应用户消息、避免重复

[成员画像]
## Saka（发言占比 35%）
性格特征：话多、爱用表情、语气强烈
说话样本：「xxx」「yyy」...

## Ødegaard（发言占比 20%）
性格特征：惜字如金、很少用表情
说话样本：「xxx」...

[最近 50 条群聊记录作为上下文]

注意事项

• 需要先在设置中配置 LLM 提供商（DeepSeek / Kimi / OpenAI / Claude / Gemini / MiniMax / GLM / Grok / Ollama / 自定义）
• 消息越多，AI 学习的风格越准确，但 token 消耗也越大
• 模拟结果仅供娱乐，不代表真实群友的真实想法
• 支持所有 WeLink 已适配的 LLM 提供商
• 模拟过程中可随时点击"停止"

API 接口

POST /api/ai/group-sim

发起群聊模拟，返回 SSE 流。

请求体：

{
  "group_username": "xxx@chatroom",
  "message_count": 1000,
  "profile_id": "profile-uuid",
  "user_message": "可选，用户加入群聊的消息",
  "history": [
    { "speaker": "Saka", "content": "之前模拟的消息" }
  ],
  "rounds": 10,
  "topic": "可选，话题/场景设定，如：讨论周末去哪吃饭",
  "mood": "可选，聊天氛围：casual / heated / latenight / funny / serious",
  "members": ["Saka", "Ødegaard", "Saliba"]
}

字段	类型	说明
group_username	string	群聊 username（必填）
message_count	number	参考消息条数，默认 1000
profile_id	string	LLM 配置 ID
user_message	string	用户加入群聊的消息（可选）
history	array	已有的模拟对话历史（前端维护）
rounds	number	每次生成轮数，默认 5，最多 20
topic	string	话题/场景设定（可选，不填则自由发挥）
mood	string	聊天氛围（可选）：casual=日常、heated=激烈、latenight=深夜、funny=搞笑、serious=严肃
members	string[]	指定参与成员名单（可选，为空则自动取 top 10）

SSE 响应：

每条 data: 为一个 JSON 对象：

{"speaker": "Saka", "content": "模拟的消息内容"}

最后一条：

{"done": true}